Не могу найти какого-нибудь подходящего инструмента для того чтобы проводить причинно-следственный анализ.
Есть проблема.
У проблемы есть множество возможных причин/стимулов
У проблемы есть множество последствий
У каждой причины/стимула может быть несколько своих цепочек причин-стимулов
У каждой причины/стимула могут быть меры предотвращения или уменьшения степени влияния
У каждого последствия могут быть компенсационные меры или другие
И, БЛЯДЬ, НИ ОДНОГО ИНСТРУМЕНТА ЧТОБЫ НАГЛЯДНО СИТУАЦИЮ ПРЕДСТАВИТЬ И СОСТАВИТЬ ПЛАН, А ЧТО ДЕЛАТЬ, ЧТО УЖЕ ДЕЛАЕТСЯ, ЧТО ПЛОХО ДЕЛАЕТСЯ.
Обычного направленного графа ЧОТ НЕ ХВАТАЕТ. А хочется чего-то вроде plantuml. Вот wbs-диаграммы прям похожая штука, но там все ноды равны, никакой "типизации".
@3draven он однонаправлен и там нет типизации связей же.
@strizhechenko @3draven Тоже страдаю, но фантазирую что стек SemanticWeb (RDF/Datalog) как-то должен решить. Из тулинга смотрю на Atomic Data как хранилку, RDfox для выборки, OntoGPT как экстрактор данных, на ODRL как семантический декларативный язык описания протоколов, и на PlusCal/TLA+ как метод верификации протокола.
А потом смотрю на это в целом, и охуеваю, насколько это не подъемно ни мне ни команде 🤷♀️
@kirill @strizhechenko именно из-за неподъемности это все не жизнеспособно. Люди не умеют работать с чем-то сложнее json однмоментно, потому и стал он популярен, например. Так что все эти гигантские инициативы уже лет пятнадцать тухнут в углу.
@kirill @strizhechenko кстати, поэтому и xml выкинут везде, он супер крут, но для типичного колхозника сложен стал с схемами его. В итоге после json придумали то же самое, json ld, который так же тухнет в углу. Тут прям видно границу типичного разраба, среднего, где он теряет интерес и возможность. Написать, что конкретно мне надо сейчас, передав данные, ок, а написать схему данных и семантическое описание, уже сложно. Это отдельные люди нужны, а их в профессии нет, ну аналитики, иногда.
