Применил способ с mcp сервером, который хранит граф знаний в neo4j. Что бы там кратко лежало описание моделей, которые ей в голову не лезут. Кажись даже работает. После уговоров оно идет в поиск по базе знаний и ищет там нет ли уже готовых моделей. Создавать фигню стало реже.
Вообще, масса недоработок. Оно грепает проект вместо того что бы граф хранить. При том, что это именно недоработка, сама нейронка понимает связи и прекрасно заполняет базу знаний. Я немного этот мцп сервер пофиксил только что бы он с русскими символами работал. В своем стиле но с задачей переноса и натягивания логики из одного места в другое, оно справилось. Опять хардкод и грязь, но хоть собирается. Заготовка пойдет.
Попробую заменить на эту базу знаний правила из курсора. Так как нейронка сможет искать подходящий под задачу набор правил и контекст не будет так забиваться. В курсоре сделано совершенно не оптимально.
Им надо было вместо индекса графовую базу юзать и нейронке вместо формирования контекста простыней постоянной генерить его из полнотекстового поиска. Причем нейронку отдельную научить по этой базе искать.
Ну или раг делать на правилах, тоже норм. Они же по колхозному делают текстовый файл. Конечно им и без того забот хватает что бы клиентам деньги экономить.